AI 時代的 E-E-A-T:AI 怎麼判斷你值不值得信?
- AI 看 E-E-A-T 跟 Google 不同 — 一個是排名因子,一個是引用門檻
- AI 額外重視的 4 個訊號:Person schema、新鮮度、跨平台一致性、引用來源
- 為什麼 dateModified 在 2026 年特別關鍵
- 5 個今天就能做的具體動作
Day 6 講過 SEO 版的 E-E-A-T。今天講 GEO 版 —— AI 引擎怎麼用 E-E-A-T 訊號判斷「該不該引用你」。
兩者用的訊號很像,但 AI 引擎額外重視 4 個 Google 不太管的細節。
AI 跟 Google 看 E-E-A-T 哪裡不同?
| Google(SEO) | AI 引擎(GEO) | |
|---|---|---|
| 用途 | 排名因子 | 引用門檻 |
| 影響 | 影響你排第幾 | 影響它要不要把你寫進答案 |
| 時間尺度 | 長期累積 | 當下判斷 |
| verifiability | 看訊號趨勢 | 要「能即時驗證」 |
換句話說:Google 給高 E-E-A-T 網站排名加分,但低 E-E-A-T 的還是會出現(只是排名差)。AI 引擎是篩選 —— E-E-A-T 不夠,直接不引用。
1. 作者具體身份(Person schema)
不只「作者:王小明」這種純文字署名。AI 要能「驗證這個人真的存在」,需要結構化的 Person schema:
{
"@type": "Person",
"name": "Rhoda 羅達",
"jobTitle": "SEO / GEO 顧問",
"worksFor": { "@type": "Organization", "name": "AV8D AI SEO Search" },
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/in/rhoda",
"https://twitter.com/rhoda",
"https://github.com/rhoda"
]
}
sameAs 列出該作者在其他平台的個人頁,讓 AI 跨平台驗證。LinkedIn 學經歷、Twitter bio、GitHub 紀錄,都會被 AI 用來判斷「這人是不是真的懂這領域」。
2. 內容新鮮度(dateModified)— 2026 年特別關鍵
AI 引擎會優先引用近期更新過的內容,原因是:
- AI 訓練資料有截止日,新內容是 AI 「不知道」的價值
- 時效性內容(法規、產品規格、技術新版本)舊資訊容易誤導
- 頻繁更新代表作者還在維護,是 active 訊號
具體做法:
- 每篇文章標清楚
datePublished與dateModified - 舊文每 3-6 個月回頭加 1 個新章節或新數據
- 更新後
dateModified同步修改,不要只改內容不改日期
3. 跨平台一致性
你網站 bio 寫「SEO 顧問」,LinkedIn 也是 SEO 顧問,X bio 也是 SEO 顧問 —— AI 在交叉比對時會判定「這人應該真的是」。如果三個平台 bio 寫的職業差很多,AI 信任度直接打折。
具體做法:
- 網站、LinkedIn、X、Threads、IG 的 bio 第一句統一
- 大頭照建議用同一張
- 網站連結都指向同一個正式主頁
- Person schema 的
sameAs列出所有平台
4. 你引用什麼來源
AI 信任「會引用權威來源」的作者,勝過「自說自話」的作者。文中連到 .gov、.edu、學術論文、官方文件、知名媒體,AI 會把這當成「這作者懂得查證」的訊號。
具體做法:
- 每篇文章至少引用 2-3 個權威來源
- 引用要具體(連到原始論文,不是其他人轉述的版本)
- 引用要可驗證(連結要長期有效,死連結會反向扣分)
5 個今天就能做的具體動作
- ✅ 建一個
/about頁,含完整 bio + 照片 + 學經歷 - ✅ 加 Person JSON-LD,含
sameAs連到所有社群 - ✅ 挑 1 篇舊文,更新
dateModified+ 加新章節 / 新數據 - ✅ 統一 LinkedIn / X / Threads / 網站 bio 的第一句
- ✅ 在你的核心文章中,各補 2-3 個權威來源連結
常見問答
AI 真的會抓 Person schema 嗎?
會。OpenAI、Anthropic、Google 都在抓 schema.org 結構化資料。Perplexity 在引用作者時更直接用 sameAs 連結串接到 LinkedIn 確認身份。沒有 Person schema,AI 只能從文字辨識作者,可信度大打折扣。
dateModified 改得太頻繁會不會被 Google 處罰?
不會,只要內容真的有改。如果你只改 dateModified 但內容不動,Google 演算法會偵測到「假更新」並停止把你當新鮮內容處理。實際內容有實質補充(新章節、新數據)再更新 dateModified。
我作者只有我一個人,需要做 Organization schema 嗎?
建議做。即使只有你,Organization schema 仍然能給網站建立「機構級」信任。可以用 Organization 描述你的工作室 / 個人品牌,讓 Person 連到這個 Organization。
跨平台 bio 真的要完全一樣嗎?
「第一句一樣」是底線,後面內容可以根據平台特性調整。LinkedIn 可以寫得正式、X 可以加個性、Threads 可以更口語。但第一句的職業描述、領域定位必須一致。
關鍵名詞速查
- Person schema
- Schema.org 的 Person 類型,結構化描述「作者是誰」。
- sameAs
- Person/Organization 的屬性,列出該實體在其他平台的連結。
- dateModified
- ISO 8601 格式的最後更新日期,告訴 AI 內容新鮮度。
- Cross-platform consistency / 跨平台一致性
- 同一個人/品牌在不同平台的資訊一致程度。
- Verifiability / 可驗證性
- AI 能否透過外部來源驗證內容真實性的程度。