📖 SEO / GEO / AEO 詞彙表

一頁看懂 SEO、GEO(生成式引擎優化)、AEO(回答引擎優化)三個領域最常被搜尋的 20 個術語。每條 100-150 字、結論句開頭、附官方文件連結 —— 你可以當查詢手冊,也可以當入門地圖。

💡 怎麼讀這頁
想找特定術語直接點上面字母跳轉;想理解整個 GEO/AEO 生態,從 GEOCitabilityGPTBotFAQPage 這個順序看下來最快。

A

AI Overviews(Google AI 摘要)

AI Overviews 是 Google 搜尋結果頁最頂端的 AI 生成摘要區塊,2024 年 5 月於美國正式上線、隨後逐步擴展全球。它整合多個網站來源,直接以 2-4 句話回答使用者問題,並列出引用連結。對網站經營者來說,「被 AI Overviews 引用」已經是 2026 年 SEO 的新核心戰場 —— 即使排名第 1 也可能被 AI Overview 蓋住,反過來,排名第 8 但段落寫得乾淨清楚,反而可能被 AI 選為引用來源。

相關連結: Google Blog — Generative AI in Search什麼是 GEO?

B

Brand Mentions(品牌提及)

Brand Mentions 是品牌名稱在第三方平台被討論的次數,即使沒有外連結也算。對 GEO 特別關鍵:LLM 訓練資料大量來自 Reddit、Wikipedia、YouTube、Stack Overflow,品牌在這些平台被提到越多,被 AI「認識」的機率越高。OpenAI、Google 已分別與 Reddit 簽授權,Reddit 提及對 GEO 影響最直接。傳統 SEO 也算半個信號 —— Google 在無連結提及上會做共現分析(co-occurrence)推估品牌權威。

相關連結: Reuters — Reddit 與 Google 內容授權

C

Citability(可引用性)

Citability 是 Princeton GEO 論文提出的核心概念,指段落是否「自包含」、能被 AI 整段引用而不必重組。高可引用性段落的特徵:100-200 字、結論句開頭、含具體數據、不依賴上下文。這是 GEO 與 SEO 寫作思維最大的分水嶺 —— SEO 鼓勵拉長停留時間,GEO 反過來要把答案前置、結構自包含,讓 AI 能整段擷取。實務檢查:把任意一段獨立讀,如果不接前後文也讀得懂、且有結論,就達標。

相關連結: Princeton GEO 論文(Aggarwal et al. 2024)什麼是 GEO?

ClaudeBot(Anthropic 爬蟲)

ClaudeBot 是 Anthropic 用來抓取網頁訓練 Claude 的官方爬蟲。User-agent 為 ClaudeBot,可透過 robots.txt 控管。Anthropic 另有 Claude-User(Claude 即時為使用者抓取網頁)與 Claude-SearchBot(Claude 搜尋功能用)兩個 user-agent,用途不同,可分別設定。允許 ClaudeBot 抓取等於允許你的內容進入 Claude 的訓練語料,這對品牌出現在 Claude 對話中有長期幫助。

相關連結: Anthropic — 爬蟲官方說明

CLS(Cumulative Layout Shift,累積版面位移)

CLS 量測頁面載入過程中視覺穩定性,目標小於 0.1 才算良好。具體分數來自每次「未預期的版面位移」面積 × 移動距離的累加。常見成因:沒設高度的圖片、晚載入的廣告/字體、JS 注入的 banner。修復重點:給 <img><video><iframe> 明確 width/height;預留廣告位空間;字體用 font-display: optional 或 swap + size-adjust。CLS 直接影響使用者「感覺這頁有沒有亂跳」。

相關連結: web.dev — CLS

Core Web Vitals(核心網頁指標)

Core Web Vitals 是 Google 評估使用者體驗的三大核心指標:LCP、INP、CLS。2024 年 3 月 INP 正式取代 FID 成為第三項。它直接影響 Google 搜尋排名,在 PageSpeed Insights、Search Console、Lighthouse、Chrome DevTools 都看得到。Google 用「真實使用者監測」(CrUX 資料庫)而非實驗室數據作為排名依據,所以即使 Lighthouse 跑出綠燈,如果真實使用者數據是紅燈,SEO 仍然會受影響。

相關連結: web.dev — Web Vitals

E

E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信)

E-E-A-T 是 Google 搜尋品質評鑑員手冊的核心評估維度,代表 Experience(親身經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威)、Trust(可信)。第一個 E(Experience)是 2022 年新增,強調「真實用過/做過」的第一手內容。實務上會被檢查的訊號包含:作者 bio 與 Person/Organization schema、發布與 dateModified 日期、來源引用、HTTPS、聯絡資訊、第三方提及。對 YMYL(Your Money Your Life)主題例如醫療、金融,E-E-A-T 的權重特別高。

相關連結: Google — E-E-A-T 官方說明

F

FAQPage schema(常見問答結構化資料)

FAQPage 是 Schema.org 中專為「常見問答」頁面設計的結構化資料類型。每個問題寫成一個 Question、答案寫成 Answer。Google 在 2023 年限縮了 FAQPage 的 SERP 顯示資格(目前僅限政府與 well-known 健康網站直接顯示富摘要),但對 GEO/AEO 仍是強訊號 —— AI 引擎(包含 ChatGPT 與 Perplexity)會主動讀 FAQPage schema 作為問答對齊的明確指引。本頁正是用 FAQPage schema 標記了 7 個最重要的問題。

相關連結: Schema.org — FAQPageGoogle — FAQPage 文件

G

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)

GEO 是讓 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 等 AI 引擎在生成回答時優先引用你網站內容的優化方法。由 Princeton 大學 Aggarwal 等人在 2024 年論文〈GEO: Generative Engine Optimization〉中正式提出。它不取代 SEO,而是補上 AI 時代的能見度缺口。SEO 目標是「讓使用者點進你網站」,GEO 目標是「讓 AI 引用你的內容當答案來源」—— 兩者目標不同,寫作思維也不同。

相關連結: 什麼是 GEO?完整指南Princeton GEO 論文

Google-Extended

Google-Extended 是 Google 用來訓練 Gemini、Vertex AI Generative API 的爬蟲控制 token,預設「不抓」內容。這跟一般 Googlebot 完全相反 —— Googlebot 預設會抓,Google-Extended 預設不會。要讓你的內容進 Gemini 訓練,必須在 robots.txt 明確寫 User-agent: Google-Extended + Allow: /。注意它不影響 Google 搜尋的索引 —— 即使 Disallow Google-Extended,你的網站仍會正常被 Google 搜尋收錄。

相關連結: Google — Google-Extended 公告

GPTBot(OpenAI 爬蟲)

GPTBot 是 OpenAI 用來抓取網頁訓練 ChatGPT 與後續模型的官方爬蟲,2023 年 8 月公布。User-agent 為 GPTBot,可在 robots.txt 控制。OpenAI 另有兩個獨立 user-agent:OAI-SearchBot(SearchGPT 索引用)與 ChatGPT-User(ChatGPT 即時為使用者抓網頁、例如點擊引用連結時)。三者用途不同,要分別設定 —— 例如你可以禁止訓練但允許即時引用。GPTBot 預設「會抓」,要拒絕才需要 Disallow。

相關連結: OpenAI — GPTBot 官方文件

H

HowTo schema(步驟式教學結構化資料)

HowTo 是 Schema.org 中專為「步驟式教學」內容設計的結構化資料類型。適合操作教學、組裝指南、食譜流程等。Google 在 2023 年 9 月已停止在搜尋結果中顯示 HowTo 富摘要(僅 Android 仍保留部分),但對 AEO 與 GEO 仍是強訊號 —— 它讓 AI 明確知道內容是「按順序執行」的步驟,引用時更容易保留結構。HowTo 的核心欄位:step(每步)、toolsupplytotalTime

相關連結: Schema.org — HowTo

I

INP(Interaction to Next Paint,互動延遲)

INP 量測使用者互動到下一次畫面更新的延遲時間,目標小於 200ms。2024 年 3 月正式取代 FID 成為 Core Web Vitals 第三項。差別:FID 只看第一次互動,INP 看整個頁面生命週期所有互動的「最差體驗」(實際上是第 98 百分位)。常見問題來自:長時間 JavaScript 任務、過度的 React 重新渲染、第三方腳本。修復重點:程式碼分割、移除不必要的事件監聽器、用 requestIdleCallback 延後非關鍵工作。

相關連結: web.dev — INP

J

JSON-LD(JSON for Linked Data)

JSON-LD 是 Google 推薦的 Schema.org 結構化資料標記方式,以 JSON 格式嵌入 <script type="application/ld+json"> 標籤。相較於 Microdata 與 RDFa(直接寫進 HTML 屬性),JSON-LD 不用改 HTML 結構、最容易維護,Google 自 2015 年起明確推薦這個格式。AI 爬蟲(GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot)同樣優先解析 JSON-LD。實務上 99% 的 SEO 與 GEO 標記都用 JSON-LD,本頁的 DefinedTermSet、BreadcrumbList、FAQPage 都是。

相關連結: JSON-LD 官網Google — 結構化資料介紹

L

LCP(Largest Contentful Paint,最大內容繪製)

LCP 是頁面上「最大內容元素」(通常是 hero 圖、主標題、影片封面)從開始載入到完整繪製的時間,目標小於 2.5 秒。Google 把 2.5 秒以內定為良好、2.5-4 秒為需改善、4 秒以上為差。它是 Core Web Vitals 三大指標中,直接影響使用者「感覺頁面開好了沒」的關鍵。修復重點:伺服器回應時間(TTFB)、阻塞 render 的 CSS/JS、圖片格式(WebP/AVIF)與 lazy-load 設定、CDN、字體載入策略(preload + font-display)。

相關連結: web.dev — LCP

Lighthouse

Lighthouse 是 Google 開源的網站自動量測工具,可一次跑出 Performance、SEO、Accessibility、Best Practices、PWA 五個面向的分數(0-100),內建在 Chrome DevTools。它直接拿 Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)的真實使用者資料當輸入,是業界判斷一個頁面「技術 SEO 體質」最常用的依據。可從 Chrome DevTools、PageSpeed Insights、CLI(npm i -g lighthouse)或 CI(lighthouse-ci)執行,自動化跑進部署流程很常見。

相關連結: Chrome — Lighthouse 文件PageSpeed Insights

P

PAA(People Also Ask,大家也問)

PAA 是 Google SERP 中「大家也問」的可展開問題清單區塊,通常出現在前 3 名結果之間。每個問題點開後會顯示一段擷取自某個網站的答案 + 來源連結。PAA 是低於 Featured Snippet 一階的「答案位置」,但出現頻率高很多,且使用者展開一個問題後 Google 會再生成更多問題,形成無限延伸的問答鏈。要拿下 PAA 引用:在頁面上明確用「問句 + H2/H3 重複問句 + 50 字內精煉答案」的格式回答一個具體問題。

相關連結: SEJ — People Also Ask 完整指南

PerplexityBot(Perplexity 爬蟲)

PerplexityBot 是 Perplexity 搜尋引擎索引網頁用的爬蟲,影響你是否會出現在 Perplexity 回答的引用清單中。User-agent 為 PerplexityBot,可在 robots.txt 控制。Perplexity 的特殊性:跟 ChatGPT、Claude 不同,它的回答幾乎每段都明確列出來源連結,使用者點擊率不低 —— 對網站來說,被 Perplexity 引用的「反向流量價值」是所有 AI 引擎中最直接的。Perplexity 也提供 Perplexity-User user-agent 用於即時抓取。

相關連結: Perplexity — Bots 官方文件

Position 0(零位)

Position 0 指排在 Google 自然搜尋結果第 1 位之前的精選位置,通常由 Featured Snippet 占據,有時也是 AI Overviews 或 Knowledge Panel。「零位」這個名稱來自:它技術上不算傳統排名 1-10,卻顯示在最上方。研究顯示 Position 0 的點擊率介於 8-35%,因內容類型與裝置而異;但即使使用者不點,品牌曝光本身就有極高價值。在 AEO 操作中,Position 0 是最終目標 —— 直接被當成「答案」,而不只是「結果」。

相關連結: Moz — Featured Snippets / Position Zero

S

Schema.org

Schema.org 是 Google、Microsoft、Yahoo、Yandex 共同維護的結構化資料詞彙標準,2011 年推出,目前涵蓋超過 800 種類型。常用類型:Article、BlogPosting、Product、Recipe、FAQPage、HowTo、Person、Organization、BreadcrumbList、Event、JobPosting、AggregateRating。它本身只定義「詞彙」,不規定怎麼寫進網頁 —— 寫法包含 JSON-LD、Microdata、RDFa 三種,Google 推薦 JSON-LD。對 GEO/AEO 都是強訊號,AI 爬蟲會優先解析。

相關連結: Schema.org 官網Google — Rich Results Test

下一步

這 20 個術語是 SEO / GEO / AEO 領域 80% 的對話會用到的詞。如果你想深入特定主題,推薦從這幾篇開始:

📚 主要引用來源

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